https://otumarastudio.github.io/AI, Web Dev. 2024-07-24T07:23:41+00:00 Heeung Lee https://otumarastudio.github.io/ Jekyll © 2024 Heeung Lee /assets/img/favicons/favicon.ico /assets/img/favicons/favicon-96x96.png 2024-07-24T03:00:00+00:00 2024-07-24T07:23:24+00:00 https://otumarastudio.github.io/posts/Jekyll-chirpy-theme-%EC%A0%81%EC%9A%A9-%EC%9B%90%EB%A6%AC/ Heeung Lee

개요 최근 마크다운 기반의 블로그 작성에 대한 욕구가 생겨 알아보던 중 GitHub Pages를 활용한 블로그(일명 github.io 블로그)를 알게 되었습니다. 여러 테마들을 살펴본 결과, Chirpy 테마가 가장 깔끔하고 안정성이 높아 보여 이를 선택하게 되었고, 여러 가이드라인을 따라 초기 설정을 진행하였죠. 한 단계씩 이렇게 하면 된다 라는 가이드라인은 많았으나, 이 과정에 대해 체계적으로 정리하고 그 근본적인 원리를 이해하고자 하는 글은 별로 없는 것 같아 이 글을 통해 정리 해보고자 합니다. GitHub Pages와 Jekyll을 사용한 블로그 구축은 여러 기술과 도구가 조화롭게 작동하는 복잡한 프로세스입니다. 이 문서에서는 이 과정의 핵심 구성 요소, 작동 원리, 그리고 각 단계에 ...

2024-07-23T08:11:00+00:00 2024-07-23T08:40:20+00:00 https://otumarastudio.github.io/posts/LlamaIndex-RAG-%EA%B5%AC%ED%98%84%EC%9D%84-%EC%9C%84%ED%95%9C-%EA%B0%95%EB%A0%A5%ED%95%9C-%EB%8F%84%EA%B5%AC/ Heeung Lee

LlamaIndex는 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 개인 또는 특정 도메인의 데이터에 쉽게 접근하고 쿼리할 수 있게 해주는 데이터 프레임워크입니다. 이 도구는 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 시스템을 구축하는 데 특히 유용하며, 개발자들이 LLM의 능력을 자신의 데이터와 결합하여 더 정확하고 맥락에 맞는 응답을 생성할 수 있도록 돕습니다. LlamaIndex의 주요 기능 데이터 커넥터: 다양한 소스(파일, API, 데이터베이스 등)에서 데이터를 쉽게 로드할 수 있습니다. 데이터 인덱싱: 효율적인 검색을 위해 데이터를 자동으로 처리하고 인덱싱합니다. 쿼리 인터페이스: 자연어 쿼리를 사용하여 인덱싱된 데이터에서 관련 정보를 검색할 수 있습니다. ...

2024-07-23T03:00:00+00:00 2024-07-23T08:27:45+00:00 https://otumarastudio.github.io/posts/Welcome-to-my-tech-blog/ Heeung Lee

어서오십시오. Hello and welcome to my new blog focused on Large Language Models (LLMs) and AI technology. I’m excited to start this journey of exploration and sharing in the fascinating world of artificial intelligence. What to Expect In this blog, I’ll be covering various aspects of LLM technology, including: Latest developments in LLM research Practical applications of LLMs in different in...